Applied Vision AI Gröbenzell · München

Vision-KI, die auf dem Gerät denkt.

Wir entwickeln Objekterkennung, Körper-Tracking und Kartografie-KI, die auf Smartphones, Wearables und IoT-Geräten in Echtzeit läuft. Ohne Cloud. Bewiesen in DeepSwing, dem Launch Monitor im iPhone.

Objekterkennung in Echtzeit
240fps
Carry-Abweichung zum Radar
0–2%
Golfplätze von der Platz-KI erfasst
40.057
Live · auf dem Gerät

Abb. 01 — Schwungebene und Schlägerkopf-Trail, live erkannt auf dem iPhone. Echte Aufnahme von der Range.

01 — These

Ein iPhone trägt mehr Rechenleistung in der Tasche als ein Radar-Launch-Monitor für 600 Dollar. Wir machen daraus Messtechnik.

02 — Live aus der Pipeline

Vom ersten Bild bis zum Ballflug.

  1. 01 / 240 fps

    Jedes Bild ist eine Messung.

    Die Kamera filmt mit 240 Bildern pro Sekunde und 1/8000 s Belichtung. Scharf genug, um einen Golfball im Flug zu stoppen.

  2. 02 / Armed

    Ball erkannt. Scharfgeschaltet.

    Das Modell findet den Ball auf der Matte, fixiert ihn und wartet auf den Schlag. Gerechnet wird mit voller Präzision nur, wenn es zählt.

  3. 03 / 145 km/h

    Schlägerkopf erfasst.

    Unser eigenes YOLO-Modell erkennt den Schlägerkopf Bild für Bild, Millisekunden vor dem Treffmoment, und misst sein Tempo.

  4. 04 / 186 km/h · 13,3°

    Ballflug berechnet.

    Aus wenigen Bildern nach dem Impact entstehen Ballgeschwindigkeit, Abflugwinkel und Richtung, und daraus die ganze Flugbahn.

Abb. 02 — Echte Aufnahme mit dem Vision-HUD von DeepSwing: Hochgeschwindigkeits-Kamera von oben auf die Matte.240 FPS · 1/8000 s

04 — DeepSwing Launch Monitor

Der Launch Monitor ist jetzt eine App.

Kein Radar. Kein Sensor. Ein iPhone auf einem Stativ misst jeden Schlag und zeigt ihn auf dem Handy, dem iPad, dem Mac oder groß auf dem Beamer.

Abb. 04 — Bildschirmaufnahme der App, Eisen 7 auf der Range.
Carry
123m
Ballgeschwindigkeit
159km/h
Abflugwinkel
15,8°
Richtung
2,6° L
  • Ballspeed
  • Schlägerspeed
  • Abflug
  • Richtung
  • Carry
  • Total
  • 12.000+ Plätze
  • Daily Challenge
  • Bis zu 4 Spieler
  • Live-Duelle
  • Beamer & TV
  • GSPro
  • Putten

0–2 %

Carry-Abweichung zu einem Radar-Launch-Monitor (Rapsodo MLM2 PRO), je nach Schläger.Spin schätzen wir. Und sagen das offen.

05 — Unsere Platz-KI

Wir haben einer KI beigebracht, Golfplätze zu lesen.

Ein eigenes Segmentierungsmodell zeichnet Fairways, Grüns, Abschläge, Bunker und Wasser in Luftbilder. Ein zweites setzt daraus die Bahnen zusammen. Hier läuft es auf einem Platz, den es im Training nie gesehen hat.

  • Fairway
  • Grün
  • Abschlag
  • Bunker
  • Wasser
der Grüns gefunden
99%
Präzision bei Grüns
96%
Abweichung der Grün-Mitte (Median)
0,6m
der Bunker gefunden
94%

Abb. 05 — Golf-Club Bad Pyrmont, Validierungsplatz. Luftbild: Geobasis NRW (dl-de/zero-2-0). Segmentierung: Deep Platforms Platz-KI.

40.057

Golfplätze weltweit erfasst

10.229

davon GPS-fertig

512

Regionen verarbeitet

06 — Golfplatz-GPS

Über 12.000 Plätze. Auf dem iPhone kostenlos.

Was die Platz-KI kartiert, landet als GPS in DeepSwing: Distanzen zu Grün und Hindernissen, Plays-like mit Höhenunterschied, Grün-Heatmaps und Scorekarte mit Handicap. Auch auf der Apple Watch, sogar ohne iPhone.

Bahn 1, Par 4: 307 m zur Mitte, spielt sich wie 303 m
Abb. 06.1 — Bahn 1, Par 4: 307 m zur Mitte, spielt sich wie 303 m
Grün-Heatmap: Neigung und Fallrichtung
Abb. 06.2 — Grün-Heatmap: Neigung und Fallrichtung
Fahne aufs Grün setzen, die Distanz steht sofort
Abb. 06.3 — Fahne aufs Grün setzen, die Distanz steht sofort
  • 01Vorder-, Mitte- und Rückkante
  • 02Hindernisse mit Reach und Carry
  • 03Plays-like mit Schlägerempfehlung
  • 04Grün-Heatmaps
  • 05Scorekarte und Handicap
  • 06Apple Watch und Dynamic Island

07 — Kartografie

Gelände in Zentimetern.

Laserscan-Höhenmodelle, 1 Meter Raster, 0,01 Meter Abweichung zum amtlichen Modell. Daraus entstehen Höhenlinien, Grünneigungen und die Distanz, die ein Schlag wirklich spielt.

Golf Oberstaufen-Steibis, 18 Bahnen auf 860 bis 1.041 m. Höhenlinien im 4-m-Abstand, berechnet aus DGM1-Laserscan-Daten.
Abb. 07 — Golf Oberstaufen-Steibis, 18 Bahnen auf 860 bis 1.041 m. Höhenlinien im 4-m-Abstand, berechnet aus DGM1-Laserscan-Daten.

Bahn 4 · Par 5

Golf Oberstaufen-Steibis

auf der Karte
458m
spielt sich wie
419m

26 m bergab, 926 m über dem Meer: dünnere Luft, längerer Ballflug.

08 — Smarte Datenfusion

Ein Schlag. Sieben Datenquellen.

Erst die Verbindung macht die Zahl wertvoll. Wir führen zusammen, was Kamera, Karte, Gelände und Physik wissen.

  • 01DistanzGPS-Position zur Vorder-, Mitte- und Rückkante des Grüns.
  • 02HöheHöhenprofil alle 5 m entlang der Bahn aus LiDAR.
  • 03LuftdichteHöhe über dem Meer, etwa 1 % mehr Weite je 290 m.
  • 04WindRichtung und Stärke im Ballflug-Modell.
  • 05BallflugSpeed, Abflugwinkel und Richtung vom Launch Monitor.
  • 06SchwungPhasen und Checks aus dem Körper-Tracking.
  • 07GrünNeigung und Fallrichtung im 1-m-Gitter.

09 — Ballflug in 3D

Schnelle Kamerafahrten. Echtes Gelände.

Jeder Schlag wird in 3D nachgeflogen. Die Kamera folgt dem Ball über Plätze, deren Gelände aus echten Höhendaten stammt, von den Schweizer Alpen bis zur Sonora-Wüste.

11 — Warum Deep Platforms

Mehr messen. Weniger Hardware.

MerkmalDeep PlatformsRadar-HardwareTypische Golf-Apps
Funktioniert ohne Zusatzgerät Ja Nein, Gerät ab ca. 600 $ Ja
Launch Monitor und Schwunganalyse in einer App Ja Nein Selten
Eigene Objekterkennung für Schläger und Ball Ja Radar statt Kamera Selten
Körper-Tracking mit 30 Checks Ja Nein Teilweise
Plätze auf echtem LiDAR-Gelände Ja Teils gegen Aufpreis Selten
Eigene Platz-KI aus Luftbildern Ja Nein Nein
Analyse auf dem Gerät, ohne Upload Ja Teilweise Selten

Vergleich nach öffentlich verfügbaren Produktangaben, Stand Oktober 2026.

12 — Für Partner

Ihre Vision-KI. Von uns gebaut.

Was wir für Golf entwickelt haben, funktioniert überall, wo Kameras in Echtzeit etwas erkennen sollen: Sport, Gesundheit, Industrie, Agrar, Smart Home.

  • 01Sport & Fitness
  • 02Bewegung & Physio
  • 03Industrie-Inspektion
  • 04Agrar & Geodaten
  • 05Smart Home & IoT
  • 06Wearables

Kontakt

Was soll Ihre Kamera erkennen?

Objekterkennung, Körper-Tracking, Segmentierung oder Kartografie, auf Ihrem Gerät, in Echtzeit. Lassen Sie uns darüber sprechen.