Die schnellste Cloud ist die, die man nicht braucht.
On-Device-KI ist schneller, im Betrieb günstiger und datenschutzfreundlicher als jede Cloud-Lösung, wenn sie richtig gebaut ist. Wir übertragen, was wir in eigenen Produkten im Alltag erprobt haben, auf Ihre Geräte und Anwendungsfälle: Objekterkennung, Segmentierung, Pose, Audio- und Bewegungserkennung.
06.1 — Für Partner
In Pevu verlassen Bild und Ton nie das eigene WLAN. Geräusch- und Bewegungserkennung laufen auf dem Babygerät, verschlüsselt mit DTLS und SRTP, ohne Server und ohne Konto. Dieses Prinzip bauen wir auch in Kundenprodukte, in denen Datenschutz Voraussetzung ist.
Wer auf dem Gerät rechnet, hat keine Latenz zum Rechenzentrum, keine Kosten pro Anfrage und keinen Ausfall bei schlechtem Empfang. DeepSwing misst Schläge mit 240 Bildern pro Sekunde, auf der Range genauso wie im Keller.
Wir liefern nicht nur Modelle, sondern fertige Produkte: Apps für iOS, Android und watchOS, die im App Store und bei Google Play bestehen, mit Tests, Telemetrie ohne Tracking und einem Release-Prozess.
06.2 — Fähigkeiten
Im Einsatz in unseren Produkten, jeden Tag, auf echten Geräten.
Kleine, schnelle Objekte in Echtzeit finden, wie Ball und Schlägerkopf.
Flächen Pixel für Pixel klassifizieren, wie Fairways und Grüns im Luftbild.
Gelenke, Winkel und Bewegungsphasen von Menschen.
Geräusch- und Bewegungserkennung lokal, wie im Babyphone Pevu.
Core ML und Neural Engine, LiteRT und NPU, bis aufs Handgelenk.
Funktioniert ohne Netz, im Keller wie auf dem Golfplatz.
Bilder und Töne müssen das Gerät für die Kernfunktion nicht verlassen.
Fertige Apps mit Tests, Releases und Store-Prüfung.
06.3 — So funktioniert es
Ziel, Genauigkeit, Datenlage, offene Quellen.
Detektion, Segmentierung, Pose oder Signal.
Core ML, LiteRT, Quantisierung, Neural Engine.
Integration, Messung gegen Referenz, Release.
06.4 — Im Einsatz in
iPhone, iPad & Watch · Android in Vorbereitung · Ohne Cloud
Zwei Handys werden zum Babyphone. Bild und Ton bleiben im eigenen WLAN, Geräusch- und Bewegungserkennung laufen auf dem Gerät. Ohne Cloud, ohne Konto.
Das Babyphone ohne CloudiOS & Android · KI-Coach · Launch Monitor · GPS
KI-Schwunganalyse mit 30 Checks, ein Launch Monitor im Handy und Golfplatz-GPS mit Grün-Heatmaps. Über 12.000 Plätze, für iPhone, iPad, Mac, Apple Watch und Android.
Coach, Launch Monitor und GPS in einer App06.5 — FAQ
Sport und Fitness, Gesundheit und Bewegung, Industrie-Inspektion, Landwirtschaft und Geodaten sowie Smart Home und IoT. Überall dort, wo Kameras oder Sensoren in Echtzeit etwas erkennen sollen.
Ja. Wir nutzen vorhandene Datensätze, offene Quellen als Lehrer, wie bei der Platz-KI, und erfassen fehlende Daten gezielt selbst.
Auf iPhone und iPad über Core ML und die Neural Engine, auf Android über LiteRT und die NPU, auf Apple Watch sowie auf Edge-Boards mit eigener Beschleunigung.
Weitere Technologien
Eigenes Detektionsmodell für den Golfschläger: findet den Schlägerkopf Bild für Bild, zeichnet den Schwungweg und misst das Tempo vor dem Treffmoment. Direkt auf dem Smartphone.
Findet den Ball auf der Matte, erkennt den Abflug in wenigen Bildern und rekonstruiert Geschwindigkeit, Abflugwinkel und Richtung. Die Grundlage für unseren Launch Monitor im Smartphone.
Schlägerkopf- und Ballerkennung, Ballflug-Physik und 3D-Darstellung in einer App: Carry, Gesamtweite, Ballgeschwindigkeit, Abflugwinkel und Richtung. Auf iPhone, iPad, Mac und Beamer.
Kontakt
Objekterkennung, Körper-Tracking, Segmentierung oder Kartografie, auf Ihrem Gerät, in Echtzeit. Lassen Sie uns darüber sprechen.