Kleiner als eine Hand, schneller als 150 km/h. Wir finden ihn in jedem Bild.
Der Schlägerkopf ist das schwierigste Objekt im Golf: klein, metallisch, bewegungsunscharf und im Treffmoment schneller als 150 km/h. Für DeepSwing haben wir ein eigenes Detektionsmodell trainiert, das ihn in Hochgeschwindigkeitsaufnahmen zuverlässig findet. Es läuft als Core-ML-Modell direkt auf der Neural Engine des iPhones.
01.1 — Objekterkennung
Schlägerköpfe sehen in jedem Video anders aus: Driver, Eisen, Putter. Sonne, Halle, Kunstlicht. Von vorn und von hinten. Unser Datensatz bildet diese Vielfalt ab. Das Modell basiert auf einer aktuellen YOLO-Architektur und ist für Apples Neural Engine konvertiert und optimiert.
Aus den Positionen pro Bild entsteht der Trail: der Weg des Schlägerkopfs durch den ganzen Schwung. Daraus lesen wir Schwungebene, Schlägerweg und Tempo und legen das Ergebnis als Overlay über das Video. Im Editor lässt sich jeder Punkt prüfen.
Im Launch Monitor misst die Erkennung die Schlägerkopfgeschwindigkeit in den letzten Bildern vor dem Treffmoment. Zusammen mit der Ballgeschwindigkeit ergibt sich der Smash-Faktor, also wie effizient der Ball getroffen wurde.
01.2 — Fähigkeiten
Im Einsatz in unseren Produkten, jeden Tag, auf echten Geräten.
Der Schlägerkopf wird im normalen Kamerabild gefunden. Kein Aufkleber, kein Clip am Schaft.
Vom Ansprechen bis ins Finish, auch bei Bewegungsunschärfe und Gegenlicht.
Das Tempo des Schlägerkopfs kurz vor dem Treffmoment, als Wert in jedem Launch-Monitor-Schlag.
Der Weg des Schlägerkopfs als Linie über dem Video, im Editor Punkt für Punkt prüfbar.
Die Ebene im Rückschwung und im Abschwung, mit Hinweis, wenn der Schläger zu steil oder zu flach kommt.
Kommt der Schläger zu weit von innen, erklärt der Coach genau das und zeigt passende Übungen.
Zwei Trails nebeneinander, Overlay-Videos zum Teilen mit Trainer oder Community.
Driver, Hölzer, Eisen und Wedges, drinnen wie draußen.
01.3 — So funktioniert es
240 Bilder pro Sekunde, 1/8000 s Belichtung, 1080p.
YOLO-Modell auf der Neural Engine, Bild für Bild.
Zuordnung über die Zeit, Ausreißer werden verworfen.
Weg, Ebene und Tempo des Schlägerkopfs.
01.4 — Im Einsatz in
iOS & Android · Ohne Zusatzhardware · GSPro
Handy aufs Stativ, echte Bälle schlagen: Ballspeed, Schlägerspeed, Abflugwinkel, Richtung, Carry. Über 12.000 echte Plätze, Spiele, Beamer und GSPro. Ab 8,99 € im Monat.
Der Launch Monitor im HandyiOS & Android · KI-Coach · Launch Monitor · GPS
KI-Schwunganalyse mit 30 Checks, ein Launch Monitor im Handy und Golfplatz-GPS mit Grün-Heatmaps. Über 12.000 Plätze, für iPhone, iPad, Mac, Apple Watch und Android.
Coach, Launch Monitor und GPS in einer App01.5 — FAQ
Nein. Das Modell erkennt den Schlägerkopf im normalen Kamerabild. Es braucht keine Aufkleber, keine Sensoren am Schläger und keine zusätzliche Hardware.
Ja. Das Modell läuft auf dem Gerät. Videos verlassen das Smartphone für die Analyse nicht.
Ja. Schläger, Rackets, Bälle, Pucks und Werkzeuge folgen demselben Muster: Daten erfassen, labeln, trainieren, auf das Zielgerät optimieren und gegen eine Referenz messen.
Weitere Technologien
Findet den Ball auf der Matte, erkennt den Abflug in wenigen Bildern und rekonstruiert Geschwindigkeit, Abflugwinkel und Richtung. Die Grundlage für unseren Launch Monitor im Smartphone.
Schlägerkopf- und Ballerkennung, Ballflug-Physik und 3D-Darstellung in einer App: Carry, Gesamtweite, Ballgeschwindigkeit, Abflugwinkel und Richtung. Auf iPhone, iPad, Mac und Beamer.
Pose-Erkennung in Echtzeit: Gelenke, Winkel und Bewegungsphasen, direkt auf dem Smartphone. Bei DeepSwing wird daraus ein Coach, der jeden Schwung in sechs Phasen zerlegt und dreißig biomechanische Checks prüft.
Kontakt
Objekterkennung, Körper-Tracking, Segmentierung oder Kartografie, auf Ihrem Gerät, in Echtzeit. Lassen Sie uns darüber sprechen.