Blog

Aus dem Labor.

Wie wir Objekterkennung, Kartografie und KI auf dem Gerät bauen. Mit echten Zahlen, auch wenn sie nicht perfekt sind.

· 5 Min. Lesezeit

Launch-Monitor-Werte erklärt: Ballspeed, Smash und Carry

Ballspeed, Smash-Faktor, Abflugwinkel, Spin, Carry und Landewinkel: was die Zahlen eines Launch Monitors bedeuten und welche Ihr Spiel verbessern.

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Golfsimulator zu Hause mit dem Handy: Aufbau und Kosten

Netz, Matte, Licht, Bildschirm und ein Handy auf dem Stativ: was ein Golfsimulator zu Hause braucht, wie viel Platz nötig ist und was er kostet.

· 4 Min. Lesezeit

GSPro mit dem Handy als Launch Monitor verbinden

Schritt für Schritt: So schickt DeepSwing jeden Schlag vom iPhone oder Android-Handy an GSPro auf dem PC, mit Lösungen für typische Verbindungsprobleme.

· 5 Min. Lesezeit

Plays-like-Distanz: So viel macht der Höhenunterschied aus

Bergab spielt eine Bahn kürzer, bergauf länger, in der Höhe fliegt der Ball weiter. Wie die Plays-like-Distanz entsteht, mit Zahlen aus Steibis.

· 4 Min. Lesezeit

Grüns lesen mit Heatmap: Gefälle sehen vor dem Putt

Wo ist das Grün hoch, wohin fällt es, wie stark? Wie eine Grün-Heatmap aus Laserscan-Daten entsteht, wie man sie liest und wo ihre Grenzen liegen.

· 4 Min. Lesezeit

Handicap berechnen nach WHS: Formel und Beispiel

Score Differential, Handicap-Index, Course Handicap und Spielvorgabe: wie das World Handicap System rechnet, Schritt für Schritt mit Beispiel.

· 4 Min. Lesezeit

Golfschwung mit dem Handy analysieren: so geht's

Richtig filmen, die sechs Schwungphasen verstehen und 30 Checks nutzen: wie Sie Ihren Golfschwung mit dem Smartphone analysieren und verbessern.

· 6 Min. Lesezeit

Launch Monitor ohne Radar: Wie ein iPhone den Ballflug misst

240 Bilder pro Sekunde, zwei eigene Erkennungsmodelle und ein Physikmodell: So wird ein Handy zum Launch Monitor, mit 0–2 % Carry-Abweichung zum Radar.

· 6 Min. Lesezeit

Platz-KI: Wie wir Golfplätze aus Luftbildern kartieren

Ein Segmentierungsmodell auf 0,3-m-Luftbildern, ein gelerntes Bahnen-Modell und Laserscan-Gelände: So entsteht unsere Platz-KI, und so gut ist sie wirklich.

· 4 Min. Lesezeit

On-Device statt Cloud: Warum unsere KI auf dem Gerät läuft

Latenz, Kosten, Datenschutz, Ausfallsicherheit: Warum DeepSwing und Pevu ihre KI auf dem Smartphone rechnen und wann die Cloud trotzdem die richtige Wahl ist.

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Was soll Ihre Kamera erkennen?

Objekterkennung, Körper-Tracking, Segmentierung oder Kartografie, auf Ihrem Gerät, in Echtzeit. Lassen Sie uns darüber sprechen.